Best Mechanisch Forex Handels System

Trader-Info - Forex Trading - Börsenhandel - Forex Scalping Systeme - Forex automatisiert NEED Ehrlich Forex Trading System. Schauen Sie sich diese mechanischen Handelssysteme Forex Forex Trading kann unter den meisten Risiko-Investitionen, die existieren, die profitabelsten und die meisten unvorhersehbar eingestuft werden. Die oben genannten ist der Grund, warum der Begriff Heilige Gral gilt als ein Mythos als die meisten Forex-Händler glauben, dass die Forex-System des Handels Forex ohne schweres Risiko, Angst und Angst nicht aufgrund von Fehlern erlebt, während versucht, Lasten von Methoden in der Vergangenheit. Ich glaube, dass SCHWIERIG ist ein relativer Begriff, IMPOSSIBLE existiert nicht und FEHLER ist nie ein Versagen, bis Sie sich entscheiden, nicht erneut zu versuchen. Wenn du mit diesem Bericht fertig bist, kannst du sehen, ob du mit mir einverstanden bist - ein Heiliger Gral existiert - Der Heilige Gral ist gefunden - Der Heilige Gral ist nicht einmal ein System, da gibt es verschiedene Ansätze - (Das klingt vielleicht Lustig) die Entdeckung des Heiligen Grals kann durch ein Kind nicht ein Forex-Profi sein. Vor dem Lesen weiter wissen bitte, dass dieses Forex Trading System erfordert Disziplin und Glauben. Schließe niemals eine Position, bevor das Ziel erreicht ist. Und bleib im Einklang mit Gott, dem Allmächtigen, Er ist derjenige, der mir das System enthüllte, der Meister, der alle Geheimnisse hat. Dieses Handbuch ist Gott, dem Allmächtigen, dem Heiligen Geist und Jesus Christus, dem Sohn Gottes, gewidmet. DAS FOREX TRADING SYSTEM ERKLÄRT Der Forex bewegt sich in Trends, der Trend kann bullisch (aufwärts), bearish (abwärts) oder horizontal (seitwärts) sein. Die Annäherung dieses Handelssystems interessiert sich nicht, welche Richtung der Preis sich bewegen will, es ist mehr besorgt über das Mischen von mindestens 40 Pips pro Tag vom Devisenhandel. Bei der Verwendung dieses Forex-Systems ist das Konzept Ihr Erfolg ist nicht in der Anzahl der Forex-Pips, die Sie machen, sondern in der Lautstärke, die Sie eingegeben haben. Andere Anhänge, die mit diesem Handbuch kommen, sind 1. Ununterbrochener automatischer Pivot-Rechner (der nur auf Metatrader-Plattformen arbeitet) . 2. Ein durchschnittlicher Forex-Tagesrechner, durchschnittlicher wöchentlicher Bereichsrechner und durchschnittlicher Monatsbereichsrechner (funktioniert auch nur auf Metatrader-Plattformen). Für den Bereich forex Taschenrechner habe ich bereits meine Forschung gemacht, um die Paare zu entdecken, die dieses Handelssystem mit beschäftigt. (Sie können es verwenden, um mehr auf eigene Faust zu erforschen). Die Währung Forex Paare dieses System arbeiten mit sind AUDUSD (NORMAL SPEED) EURUSD (NORMAL SPEED) AUDNZD (LIGHTNING SPEED) AUDCAD (LIGHTNING SPEED) Abb. 1 A Metatrader Platform Screenshot Die Oben ist ein EURUSD 4 Stunden Chart auf der Metatrader Plattform NovDec 2008. DIE FOREX STRATEGIE Wählen Sie die vertikale Linie aus der Symbolleiste und abgrenzen am Vortag von heute stellen Sie sicher, dass die Linie zeigt die aktuelle Tage ersten Kerzenständer bei 00 : 00 Stunden. Wählen Sie die horizontale Linie aus der Werkzeugleiste und teilen Sie die erste Kerze des heutigen Tages in zwei. Rufen Sie diese Zeile Zeile X Zähler 40pips über Linie X und zeichnen Sie eine weitere horizontale Linie genau 40 Pips über Zeile X und rufen Sie diese Zeile X1. Zähle weitere 40 Pips über Linie X1 und zeichne deine horizontale Linie X2 genau 40pips über Linie X1. Zählen Sie 40 Pips unter Zeile X und zeichnen Sie eine horizontale Linie genau 40 Pips unter Zeile X, rufen Sie diese Zeile X3. Zähle weitere 40 Pips unterhalb der Linie X3 und zeichne eine horizontale Linie genau 40pips unter Zeile X3. Ihr forexChart sollte so aussehen Zeile X ist der Ausgangspunkt, erlauben Sie den Preis zwischen Linie X1 und X3 zu tanzen, bis er seine Richtung für den Tag wählt. Setzen Sie Ihren Kaufstopp auf Linie X1s Preiswert, Ihr nehmen Profit muss an Linie X2 sein, stoppen Verlust muss an Linie X4 sein. Setzen Sie Ihren Verkauf Stop on line X3s Preis Wert, Ihre nehmen Profit muss auf Linie X4, Stop-Loss muss auf Linie X2 sein. - Preis könnte auslösen Ihre Bestellung und schlagen Sie Ihren Gewinn von 40 Pips. - Preis könnte auslösen Ihre Bestellung zu verkaufen und schlagen Sie Ihren Gewinn von 40 Pips. - Der Preis könnte sowohl Ihren Kaufauftrag als auch Ihren Verkaufsauftrag auslösen, beide nehmen Gewinnzonen, geben Ihnen einen Gewinn von 80 Pips. - Preis könnte Ihre Bestellung zu kaufen und nicht erreichen Sie Ihren Gewinn nehmen, kommen Sie nach unten 80 Pips, um Ihre Bestellung zu verkaufen und geben Ihnen einen Verlust von 80 Pips. - Preis könnte Ihre Bestellung zu verkaufen und nicht erreichen Sie Ihren Gewinn, kommen Sie nach oben 80 Pips, um Ihre Bestellung zu kaufen und geben Ihnen einen Verlust von 80 Pips. Instanz 4 und 5 passiert rund dreimal im Monat in den Währungspaaren, mit denen dieses System arbeitet. Um die Anzahl der Instanz 4 und 5 in einem Monat zu reduzieren, wiederholen Sie die anstehenden Aufträge, die oben erklärt werden, sofort nehmen Sie Ihren ersten Gewinn für den Tag, der die ausgelösten nehmen profitieren Sie Ihren nächsten Ausgangspunkt. Das ist deine Linie X. Mit diesem System kannst du 40 Pips aus jeder 81pips Preisbewegung herausholen, egal in welche Richtung es geht. Aber lassen Sie einfach sagen, 90pips auf der sicheren Seite zu sein, 90 Pips waren die Kriterien, die ich bei der Durchführung meiner Forschung, Preis kann Trends für drei Monate haben, bewegen Tausende von Pips nach oben oder nach unten. Sobald die Richtung begonnen hat, finden diese Paare es schwierig, 80 Pips in die entgegengesetzte Richtung am selben Tag zu bewegen. Infolgedessen, wenn der Preis 1000pips nach oben oder nach unten in einem Monat bewegt, youll haben die Chance, fast 500 Pips während eines solchen Monats zu fangen. Wenn du dieses System benutzt hast, musst du Gier ausschließen. Unten ist der blaue Druck für die Eingabe von Positionen bei der Verwendung dieses Systems Das Forex Broker Konto unten beginnt mit 400USD und nach 15 Trades wurde 4.440USD. Bitte halten Sie sich an die Regeln dieses Forex-Systems. Sei nicht zu viel in Eile. 1.Technische (0,2) LOTS 2. 80USD (0,2) LOTS 3. 80USD (0,2) LOTS 4. 120USD (0,2) LOTS 4. 120USD (0,3) LOTS 1. 120USD (0,3) LOTS 1. 160USD (0,4) LOTS 2. 160USD (0.4) LOTS 3 (0) LOTS 4.03USD (0.6) LOTS 4.03USD (0.6) LOTS 1. 360USD (0.9) LOTS 2. 400USD (1.0) LOTS 3. 480USD (1.2) LOTS 4. 600USD (1.5) LOTS 5. 680USD (1.7) LOTS Sie werden erwartet, dass die Hälfte Ihrer Kaufkraft bei der Einstellung von beiden Trades zu verwenden. Damit können Sie eine Hecke eingeben, wenn Instanz 4 und 5 oben auftritt. Warten Sie niemals auf Preis, um X1 oder X3 zu schneiden und nutzen Sie alle Ihre Kaufkraft. Die oben genannten blauen Druck nicht garantieren, dass youll gewinnen 15 Trades nacheinander ist es ein Leitfaden, um Ihnen bei der Eingabe von Positionen zu helfen. In dem Fall, dass Sie beschlossen, den Preis zu folgen, indem Sie einen anderen Handel, machen Sie Ihre erste nehmen von dem Tag Ihr Punkt X dann wiederholen die Prozedur, solche Trades in der Regel bis zum nächsten Tag. Ich setze die Trades am nächsten Tag zurück, indem ich meine erste Kerze für den heutigen Tag entscheide, lösche die inaktiven ausstehenden Befehle von gestern und nehme meinen Gewinn von dem gegenwärtigen laufenden Handel wie gestern gesendet. Verschieben Sie den Stop-Verlust von gestern Handel, um das gleiche wie heute ausstehende Bestellung Gegenstück zu sein. Instanzen, wo Sie sehen, ein Umkehrmuster können Sie schließen gestern Handel sofort. Wenn es ein Fortsetzungsmuster ist, das sind doppelte Gewinne für Sie heute Wenn Sie nicht verstehen, wie man Charts liest, dann lassen Sie es einfach zusammen mit dem heutigen Handel. Ich begann Handel Forex im Jahr 2007, Das Material oben ist nicht ein Produkt von Jahren der Erfahrung, sondern eine Inspiration von Gott. Sie haben die Wahl, um mir gerne E-Mails für weitere Informationen und Geheimnisse zu schicken oder mit der Quelle meines Geheimnisses zu verbinden, JESUS. Es ist deine Entscheidung. Bitte schicken Sie mir nach der Verwendung dieses ehrlichen Forex Trading System. Habe es wirklich wert 1000 USD nach allem Hast du gesehen, Ergebnisse, die mehr als seine Kosten Ill sind froh, von Ihnen zu hören. FOREX TRADING SYSTEM ZWEI (BONUS) Youll muss den kontinuierlichen forex Auto Pivot Taschenrechner auf Ihrer Metatrader Plattform laden, um dieses System zu verwenden. Kopiere den Pivot-Rechner und füge ihn in C ein: ProgrammdateienMetatrader Northfinanceexpertsindicators Um die Pivots auf deinem Diagramm zu laden, klicke auf die Indikator-Schaltfläche und wähle benutzerdefiniert und wähle dann Pivots DailySRAIMefx. Wiederholen Sie einen ähnlichen Prozeß für den durchschnittlichen täglichen Range-Rechner Ihr Forex-Diagramm sollte wie das Bild unten aussehen. Die blauen Linien sind die Stützlinien, die roten Linien sind die resistenten Linien. DIE FOREX TRADING STRATEGIE Setzen Sie einen ausstehenden Auftrag zwischen dem Träger und den widerstandsfähigen Linien, die eine 15 Pips Lücke von den Linien erlauben. Kaufen Sie an den oberen Teilen (Wenn Widerstand ist gebrochen) und verkaufen an den unteren Teilen (Wenn Unterstützung ist gebrochen) theres ein Geheimnis über die Einstellung dieser Straddles Sein wie Einstellung eine Falle für den Preis. Dies könnte der schlimmste Weg zu handeln, wenn Sie nicht wissen, das Geheimnis hinter sich. Eine andere Wahl ist, sofortige Ausführungen (Market Orders) zu verwenden, während sie Unterstützung und Widerstand leisten. Ich kann es nicht empfehlen, dass Metatrader eine böse Angewohnheit haben, Sie zu bitten, Ihren Eintrittspreis neu zu zitieren. Bitte benutzen Sie die Auto-Pivot auf USDJPY, ein sehr gleichmäßiger Bouncer. Ich glaube, der zuverlässigste Indikator ist immer PIVOT PUNKTE, wenn Sie irgendwelche anderen bitte sagen Sie mir. Es kann das System in einer großartigen Weise verbessern. DAS GEHEIMNIS HINTER DEN STRADDELEN Bei stündlichen Diagrammen liegt die Lücke zwischen Stütz und resistenten Linien zwischen 40 Pips und 120 Pips. Ich empfehle Stundenkarten und 15 Minuten Diagramme. Sie sind, 25 Pips nach jeder 15 Pips-Bewegung weg von den Linien zu holen. Setzen Sie Ihre ausstehenden Aufträge auf die Bedingung, dass eine Unterstützung oder resistente Linie im Begriff ist, gebrochen zu werden. Preis kann oder darf nicht die Linien brechen, was bedeutet, dass eine Pause oder ein Sprunggefühl ist. Was du erwartet hast. Wenn der Preis die Linien berührt (was eine Stützlinie oder eine widerstandsfähige Linie sein kann), platziere deine Straddle von der Linie mit 15pips Lücke, bevor der Kauf ausgeführt wird, 15pips Lücke vor dem Verkauf ausgeführt wird. Ihr Stopp-Verlust sollte 10 Pips über der resistenten Linie sein, wenn Sie Ihren Verkaufsauftrag platzieren, 10pips unterhalb der Stützlinie, wenn Sie Ihren Kaufauftrag platzieren, das macht eine Gesamtmenge von 25pips stoppen Verlust. Ihr Gewinn sollte 25pips nach Ihrem Einstiegspunkt sein. Sie werden sicherlich nicht alle Trades gewinnen Ihr Risiko für die Belohnung Verhältnis auf jeden Handel ist 1: 1 oder sagen wir 5050. Aber Sie haben die Möglichkeit, eine von drei Trades zu verlieren. - Straddle bedeutet, einen Kauf ausstehende Bestellung über aktuelle Preis-Aktion und Einstellung eines Verkaufs ausstehende Bestellung unterhalb der aktuellen Preis Aktion. - Ausstehende Aufträge sind Aufträge, die Sie auf Ihrer Plattform setzen, sie laufen nicht, bis der Preis, den Sie Zustand ist, erreicht wird. Worauf warten Sie noch, um mit mechanischen Handelssystemen zu gewinnen Viel Tinte hat sich der Ermittlung der Ursachen von mechanischen Handelssystemen versagt, vor allem nach der Tatsache. Obwohl es oxymoronisch erscheinen mag (oder manche Trader einfach nur moronisch), ist der Hauptgrund, warum diese Handelssysteme scheitern, weil sie sich zu sehr auf die Freisprech - und Feuerschutz-Natur des mechanischen Handels verlassen. Algorithmen selbst fehlt die objektive menschliche Aufsicht und Intervention notwendig, um Systeme zu helfen, sich im Wandel mit wechselnden Marktbedingungen zu entwickeln. Mechanischer Handelssystemversagen oder Händlerfehler Anstatt ein Trading-System-Misserfolg zu beklagen, ist es konstruktiver, die Art und Weise zu betrachten, wie Trader das Beste aus beiden Welten haben können: Das heißt, Händler können die Vorteile von algorithmgeführten mechanischen Handelssystemen genießen , Wie z. B. Schnell-Feuer-automatische Hinrichtungen und emotionsfreie Handelsentscheidungen, während sie immer noch ihre angeborene menschliche Fähigkeit für ein objektives Denken über Misserfolg und Erfolg nutzen. Das wichtigste Element eines jeden Händlers ist die menschliche Fähigkeit, sich zu entwickeln. Händler können ihre Handelssysteme ändern und anpassen, um weiter zu gewinnen, bevor Verluste finanziell oder emotional verheerende werden. Wählen Sie die richtige Art und Menge der Marktdaten für die Prüfung Erfolgreiche Händler verwenden ein System von sich wiederholenden Regeln, um Gewinne aus kurzfristigen Ineffizienzen auf dem Markt zu ernten. Für kleine, unabhängige Händler in der großen Welt der Wertpapiere und Derivate-Handel, wo Spreads sind dünn und Wettbewerb heftig, die besten Chancen für Gewinne kommen aus Spotting Markt Ineffizienzen auf einfache, leicht zu quantifizieren Daten, dann Maßnahmen so schnell wie möglich. Wenn ein Händler mechanische Handelssysteme entwickelt und betreibt, die auf historischen Daten basieren, hofft er auf zukünftige Gewinne, basierend auf der Idee, dass die derzeitigen Marktinfizienten weitergehen werden. Wenn ein Händler den falschen Datensatz wählt oder die falschen Parameter verwendet, um die Daten zu qualifizieren, können kostbare Gelegenheiten verloren gehen. Gleichzeitig, sobald die in den historischen Daten erkannte Ineffizienz nicht mehr existiert, scheitert das Handelssystem. Die Gründe, warum sie verschwunden sind, sind unwesentlich für den mechanischen Händler. Nur die Ergebnisse sind wichtig. Wählen Sie die wichtigsten Datensätze bei der Auswahl des Datensatzes aus, um mechanische Handelssysteme zu erstellen und zu testen. Und um eine Probe zu testen, die groß genug ist, um zu bestätigen, ob eine Handelsregel konsequent unter einer breiten Palette von Marktbedingungen arbeitet, muss ein Händler die längste praktische Zeit der Testdaten verwenden. Es scheint also angebracht, mechanische Handelssysteme zu bauen, die sowohl auf dem längst möglichen historischen Datensatz als auch auf dem einfachsten Satz von Designparametern basieren. Robustheit gilt allgemein als die Fähigkeit, vielen Arten von Marktbedingungen zu widerstehen. Robustheit sollte in jedem System in einem langen Zeitbereich von historischen Daten und einfache Regeln getestet werden. Langjährige Prüfungen und Grundregeln sollten in Zukunft die unterschiedlichsten Marktbedingungen widerspiegeln. Alle mechanischen Handelssysteme werden schließlich scheitern, weil historische Daten offensichtlich nicht alle zukünftigen Ereignisse enthalten. Jedes System, das auf historischen Daten aufgebaut ist, wird schließlich auf ahistorische Bedingungen stoßen. Menschliche Einsicht und Intervention verhindert, dass automatisierte Strategien von den Schienen laufen. Die Leute bei Knight Capital wissen etwas über den Handel mit Snafus. Einfachheit gewinnt durch seine Anpassungsfähigkeit Erfolgreiche mechanische Handelssysteme sind wie lebende, atmende Organismen. Die geologischen Geometrien der Welt sind mit Fossilien von Organismen gefüllt, die, obwohl sie sich in idealer Weise für den kurzfristigen Erfolg in ihren eigenen historischen Perioden eignen, für das langfristige Überleben und die Anpassung zu spezialisiert waren. Einfache algorithmische mechanische Handelssysteme mit menschlicher Führung sind am besten, weil sie sich einer schnellen, einfachen Evolution und Anpassung an die sich ändernden Bedingungen in der Umwelt unterziehen können (lesen Marktplatz). Einfache Handelsregeln reduzieren die potenziellen Auswirkungen von Data-Mining-Bias. Bias aus Data Mining ist problematisch, weil es übertreiben kann, wie gut eine historische Regel unter zukünftigen Bedingungen gelten wird, vor allem, wenn mechanische Handelssysteme auf kurze Zeitrahmen fokussiert sind. Einfache und robuste mechanische Handelssysteme sollten nicht durch die Zeitrahmen, die für Testzwecke verwendet werden, betroffen sein. Die Anzahl der Testpunkte, die in einem gegebenen Bereich historischer Daten gefunden wurden, sollte noch groß genug sein, um die Gültigkeit der zu prüfenden Handelsregeln zu beweisen oder zu widerlegen. Anders ausgedrückt, einfache, robuste mechanische Handelssysteme übertreffen Data-Mining-Bias. Wenn ein Händler ein System mit einfachen Designparametern wie dem QuantBar-System verwendet. Und testet es, indem sie die längste angemessene historische Zeitspanne verwendet, dann werden die einzigen anderen wichtigen Aufgaben sein, um an der Disziplin des Handels des Systems festzuhalten und seine Resultate vorwärts zu überwachen. Beobachtung ermöglicht die Evolution. Auf der anderen Seite führen Händler, die mechanische Handelssysteme verwenden, die aus einem komplexen Satz von mehreren Parametern aufgebaut sind, das Risiko, ihre Systeme vor dem frühen Aussterben zu entwickeln. Bauen Sie ein robustes System, das das Beste des mechanischen Handels nutzt, ohne seine Schwächen zu beeinträchtigen. Es ist wichtig, die Robustheit der mechanischen Handelssysteme nicht mit ihrer Anpassungsfähigkeit zu verwechseln. Systeme, die auf einer Vielzahl von Parametern basieren, führten zu gewinnenden Trades während historischer Perioden und sogar während der gegenwärtig beobachteten Perioden werden oft als robust beschrieben. Das ist kein Garant dafür, dass solche Systeme erfolgreich gezwickt werden können, sobald sie den Handel über ihre Flitterwochen zurückgelegt haben.8221 Das ist eine erste Handelsperiode, in der die Bedingungen mit einer bestimmten historischen Periode zusammenfallen, auf der das System basiert. Einfache mechanische Handelssysteme lassen sich leicht an neue Bedingungen anpassen, auch wenn die Ursachen für den Marktwechsel unklar sind und komplexe Systeme kurz sind. Wenn sich die Marktbedingungen ändern, wie sie es fortwährend tun, sind die Handelssysteme, die am ehesten weiter zu gewinnen sind, diejenigen, die einfach und am leichtesten an neue Bedingungen anpassbar sind, ein wirklich robustes System, das vor allem Langlebigkeit hat. Einfache algorithmische mechanische Handelssysteme mit menschlicher Führung sind am besten, weil sie sich einer schnellen, einfachen Evolution und Anpassung an die sich ändernden Bedingungen in der Umwelt unterziehen können (lesen Marktplatz). Leider, nachdem er eine anfängliche Periode der Gewinne bei der Verwendung von überkomplexen mechanischen Handelssystemen erlebt hat, fallen viele Händler in die Falle des Versuchs, diese Systeme wieder zum Erfolg zu zwingen. Die Märkte unbekannten, aber wechselnden Bedingungen haben bereits die ganze Art von mechanischen Handelssystemen zum Aussterben verurteilt. Auch die Einfachheit und Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Bedingungen bieten die beste Hoffnung für das Überleben eines Handelssystems. Verwenden Sie eine objektive Messung, um zwischen Erfolg und Misserfolg zu unterscheiden. A-Trader am häufigsten Untergang ist eine psychologische Bindung an sein Handelssystem. Wenn Trading-System-Ausfälle auftreten, ist es in der Regel, weil die Händler einen subjektiven eher als objektiven Standpunkt angenommen haben, vor allem im Hinblick auf Stop-Verluste bei bestimmten Trades. Die menschliche Natur fährt oft einen Händler, um eine emotionale Bindung an ein bestimmtes System zu entwickeln, vor allem, wenn der Händler eine beträchtliche Menge an Zeit und Geld in mechanische Handelssysteme mit vielen komplexen Teilen investiert hat, die schwer zu verstehen sind. Allerdings ist es entscheidend wichtig für einen Händler, außerhalb des Systems zu treten, um es objektiv zu betrachten. In manchen Fällen wird der Händler wahnsinnig über den erwarteten Erfolg eines Systems, sogar bis zu dem Punkt, weiter zu handeln, ein offensichtlich verlierendes System weit länger als eine subjektive Analyse erlaubt hätte. Oder, nach einer gewissen Periode von Fett gewinnt, kann ein Händler mit einem ehemals gewonnenen System verheiratet werden, auch wenn seine Schönheit unter dem Druck der Verluste verblasst. Schlimmer noch kann ein Händler in die Falle der selektiven Auswahl der Testperioden oder der statistischen Parameter für ein bereits verlierendes System fallen, um falsche Hoffnung für die fortlaufenden Systeme zu erhalten. Ein objektiver Maßstab, wie z. B. die Verwendung von Standardabweichungsmethoden, um die Wahrscheinlichkeit eines Stromausfalls zu beurteilen, ist die einzige Gewinnmethode, um festzustellen, ob die mechanischen Handelssysteme wirklich versagt haben. Durch ein objektives Auge ist es für einen Händler leicht, Fehler oder potenzielle Versagen in mechanischen Handelssystemen schnell zu erkennen, und ein einfaches System kann schnell und einfach angepasst werden, um wieder ein neu gewonnenes System zu schaffen. Das Versagen von mechanischen Handelssystemen wird oft auf der Grundlage eines Vergleichs der aktuellen Verluste, gemessen an den historischen Verlusten oder Drawdowns, quantifiziert. Eine solche Analyse kann zu einer subjektiven, falschen Schlussfolgerung führen. Der maximale Drawdown wird häufig als Schwellenwert verwendet, um den ein Trader ein System aufgeben wird. Ohne die Art und Weise zu berücksichtigen, mit der das System diese Abzugsstufe erreicht hat, oder die Zeitdauer, die erforderlich ist, um dieses Niveau zu erreichen, sollte ein Händler nicht feststellen, dass das System ein Verlierer ist, der auf dem Drawdown allein basiert. Standardabweichung im Vergleich zu Drawdown als Metrik des Ausfalls In der Tat ist die beste Methode, um das Verwerfen eines Gewinnsystems zu vermeiden, einen objektiven Messstandard zu verwenden, um die aktuelle oder die jüngste Verteilung der Renditen aus dem System zu ermitteln, Vergleichen Sie diese Messung gegen die historische Verteilung der Renditen, die aus dem Backtest berechnet wird, während Sie einen festen Schwellenwert entsprechend der Gewissheit, dass die derzeitige Verlangsamung der Verteilung der mechanischen Handelssysteme in der Tat über normale, zu erwartende Verluste hinausgeht, und sollte daher sein Verworfen als gescheitert. Also, zum Beispiel, davon ausgehen, dass ein Händler ignoriert die aktuelle Drawdown-Ebene, die ein Problem signalisiert hat und löschte seine Untersuchung. Stattdessen vergleichen Sie den aktuellen Verlust Streak gegen die historischen Verluste, die während des Handels dieses Systems während der historischen Testperioden aufgetreten wäre. Je nachdem, wie konservativ ein Händler ist, kann er entdecken, dass der aktuelle oder jüngste Verlust jenseits der 95 Sicherheitsebene liegt, die durch zwei Standardabweichungen vom normalen historischen Verlustniveau impliziert wird. Dies wäre sicherlich ein starkes statistisches Zeichen dafür, dass das System schlecht ist und deshalb gescheitert ist. Im Gegensatz dazu kann ein anderer Händler mit größerer Appetit auf Risiko objektiv entscheiden, dass drei Standardabweichungen von der Norm (d. h. 99.7) die geeignete Sicherheitsebene für die Beurteilung eines Handelssystems als fehlgeschlagen sind. Der wichtigste Faktor für jeden Handelssystem8217 Erfolg, ob manuell oder mechanisch, ist immer die menschliche Entscheidungsfähigkeit. Der Wert der guten mechanischen Handelssysteme ist, dass sie, wie alle guten Maschinen, menschliche Schwächen minimieren und Errungenschaften weit über jene hinausgehen, die durch manuelle Methoden erreichbar sind. Dennoch, wenn sie richtig gebaut werden, erlauben sie immer noch eine feste Kontrolle nach dem Urteil des Händlers und erlauben ihm oder ihr, von Hindernissen und möglichen Fehlern zu lenken. Obwohl ein Händler Mathematik in Form einer statistischen Berechnung der Standardverteilung verwenden kann, um zu beurteilen, ob ein Verlust normal ist und nach historischen Aufzeichnungen akzeptabel ist, ist er immer noch auf menschliches Urteil angewiesen, anstatt rein mechanische, mathematische Entscheidungen zu treffen Basierend auf Algorithmen allein. Händler können das Beste aus beiden Welten genießen. Die Macht der Algorithmen und des mechanischen Handels minimiert die Auswirkungen von menschlicher Emotion und Verspätung bei der Auftragsvergabe und - ausführung, insbesondere im Hinblick auf die Aufrechterhaltung der Stop-Loss-Disziplin. Es verwendet noch die objektive Bewertung der Standardabweichung, um die menschliche Kontrolle über das Handelssystem zu behalten. Seien Sie auf Veränderung vorbereitet und seien Sie bereit, das Handelssystem zu ändern Zusammen mit der Objektivität zu erkennen, wann mechanische Handelssysteme von den Gewinnern in Verlierer wechseln, muss ein Händler auch die Disziplin und die Voraussicht haben, um die Systeme zu entwickeln und zu ändern, damit sie auch weiterhin gewinnen können Bei neuen Marktbedingungen. In jeder Umgebung, die mit Veränderung gefüllt ist, umso einfacher das System, desto schneller und einfacher wird es sein. Wenn eine komplexe Strategie fehlschlägt, kann es einfacher sein, sie zu ersetzen, als sie zu modifizieren, während einige der einfachsten und intuitivsten Systeme wie das QuantBar-System. Sind relativ einfach zu modifizieren on-the-fly, um sich an zukünftige Marktbedingungen anzupassen. Zusammenfassend kann man sagen, dass ordnungsgemäß gebaute mechanische Handelssysteme einfach und anpassungsfähig sein sollten und nach dem richtigen Typ und der Menge an Daten getestet werden, so dass sie robust genug sind, um Gewinne unter einer Vielzahl von Marktbedingungen zu produzieren. Und ein Sieger-System muss durch die entsprechende Metrik des Erfolgs beurteilt werden. Anstatt sich nur auf algorithmische Handelsregeln oder maximale Drawdown-Level zu verlassen, sollte jede Entscheidung darüber, ob ein System fehlgeschlagen ist, nach dem menschlichen Urteil des Händlers gemacht werden und auf der Grundlage einer Bewertung der Anzahl der Standardabweichungen der Systeme, die bei der Messung gemessen werden Seine historische Testverluste. Wenn mechanische Handelssysteme nicht durchführen, sollte der Händler die notwendigen Änderungen vornehmen, anstatt sich an ein verlierendes System zu klammern. Nur weil ein System vor 20 Jahren gearbeitet hat, bedeutet das, dass es heute funktionieren sollte. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie vorschlagen, ein System über einen langen Zeitraum zu testen. Wie lange ist schon lange, wie einfach ist einfach Vier Regeln mit insgesamt vier Variablen Sieben Regeln mit insgesamt zehn Variablen Ich werde im Allgemeinen einverstanden sein, dass einfacher besser ist, aber was ist einfach Mit der Standardabweichung der Renditen sollten ähnliche Schlussfolgerungen zum Laufen geben Eine Monte-Carlo-Analyse, die bei Software nicht schwierig ist. Mit einer MC-Analyse, wie Sie wissen, kann man die möglichen Rücksendungen und mögliche Drawdowns sehen. Die Zukunft muss nicht der Vergangenheit entsprechen, aber eine MC-Analyse ist eine Möglichkeit, ein System zu testen. Einfach zu geben Leitlinien schwer zu einem System mit einem edge823082308230.und am schwersten zu handeln .. wenn möglich teilen einige Variable 2 ein Trading-System zu entwickeln. Aus Gründen der Einfachheit machen es einfach Buy Regeln Exit Rules (Stops oder Profit Exit) Short Rules Short Exits (Stopps oder Profit Exit) Bleiben Sie (falls erforderlich nach System) Position Größe (unter Berücksichtigung max. Drawdown) Thats it8230 kann jedes Stück hinzufügen Rat u want8230 Vielen Dank für die Post, ich stimme mit vielen Dingen, die Sie erwähnt haben. Und außerdem gibt mir ein paar Ideen zu versuchen. Hallo alle Shaun, ich bin einverstanden. Fokussierung auf nicht zu verlieren ist ein sehr wichtiger Erfolg des Erfolges. Tarun, eine EA, die ich gebaut habe, die sehr erfolgreich ist, verwendet eine einfache Pivot-Punkt-Swing-Handelsstrategie. Ein kundenspezifischer Indikator meines eigenen gibt mir einen Premarket Bias (oben oder unten) und mein Auslöser für die Einreise ist Marktpreis innerhalb eines 2 Pip Bereichs der wichtigsten täglichen Pivot. Ausstiegsstrategie ist auch einfach, der Preis wird entweder aufhören oder die Hälfte der Position bei Support1 oder Resistance1 schließen. Stoploss wird dann verschoben, um sogar zu brechen. Der Preis wird dann aussteigen oder S2 oder R2 erreichen, an welcher Stelle die Hälfte der verbleibenden Position wieder geschlossen wird, die Stoppflüssigkeit wird auf S1 oder R1 verschoben. Der Preis wird dann aufhören oder zu S3 oder R3 wechseln, an welcher Stelle die verbleibende Position geschlossen ist. 8211 Diese einfache Strategie ist 1 Million Dollar über einen Zeitraum von 15 Jahren wert. Frei, mein Vergnügen. Die meisten Leute tun nichts mit dieser Info sowieso lol. Die Dilema: Einfache Strategie, sehr komplizierte EA. Warum, weil jede Strategie Grenzen hat und zu wissen, was es verursacht, ist der erste Schritt zu 8220Fokussierung auf nicht zu verlieren8221. Aka, setzen Sie meausures an Ort und Stelle, um den Markt zu beurteilen und machen Sie Ihre EA entweder abschalten oder anpassen, wenn der Markt in der Weise schlecht für Ihre Strategie handelt. Auch, RR, Balance Schutz und mit einer LOT Skala macht die EA ziemlich komplex, aber es lohnt sich die Mühe. Kombinieren eine einfache Strategie mit einem detaillierten Managementsystem innerhalb eines komplexen EA ist 50 Millionen über 15 Jahre wert. Wir hoffen jedoch, dass sie bei Ihrer Reiseplanung weiterhilft. Original auf Englisch Language Weaver Bewerten Sie diese Übersetzung: Vielen Dank für Ihre Bewertung Mangelhaft Gut Wenn you8217re leidenschaftlich über Handel und EA8217s einfach nicht aufgeben. Bleib konzentriert und lerne weiter Tatsächlich. Sie könnten die meisten Strategien in der Zeitung veröffentlichen. Fast niemand würde damit etwas tun. Ich liebe die Betonung auf 8220not losing8221 anstatt zu gewinnen. Du sprichst meine Sprache, ich würde bei der Bewertung der Leistung von programmierten Handelssystemen 3 Punkte hinzufügen. Zuerst einmal, wenn man ein System in MetaTrader testet, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass MT4 keinen wahren Tick-Datenstrom bereitstellt. Es simuliert nur die Tick-Daten durch die Verwendung von Datenleisten, die im History Center gespeichert sind. Dies bedeutet, dass eine sehr neue Preishistorie aus 1 oder 5 Minuten Stäben aufgebaut werden kann und die Geschichte weiter aus 15 oder 30 Minuten Stäben aufgebaut werden kann. Das Ausführen von Tests über mehrere Jahre kann MT4 erzwingen, um die Tick-Daten mit Balken von noch größeren Zeiträumen zu simulieren. Dies ist, warum Sie viele Performance-Tests, die in MetaTrader über ein paar Jahre Perioden, die eine charakteristische Kurve wurden ausgeführt werden. Es gibt eine steil rentable Kurve in den frühen Jahren und eine flache zu verlieren Kurve in der jüngsten Zeit. Wenn das System auf den wahren Tickdaten laufen würde, wäre es wahrscheinlich während der Testperiode schlecht, da die frühen Jahre auf 15M oder 30M Bars simuliert wurden und weniger flüchtig waren als die tatsächliche Preisaktion des Zeitraums. Zweitens neigen die meisten Menschen, die Handelssysteme planen, dazu, ihr System zu optimieren, um den Gewinn zu maximieren, der während des Zeitraums erreicht wurde, der verwendet wurde, um das System zu testen. Als Beispiel lautet der Systemdesigner sein System über einen Zeitraum von 5 Jahren. Die natürliche Neigung ist, die Variablen zu optimieren, um den Gewinn zu maximieren. Der Gedanke Prozess geht so etwas wie folgt: Wenn das System einen 50 Gewinn und einen 2,5 Gewinnfaktor über diesen Testzeitraum produziert, dann sollte ich zumindest eine akzeptable Leistung in Echtzeit nutzen. Glauben Sie mir, das ist der Kuss des Todes in EA-Programmierung und der Grund so viele kommerzielle Experten Berater scheitern. Der Kunde kauft in die gewinnbringende Leistung während der hinteren Testperiode und dann unweigerlich verliert, wenn er versucht, die EA mit echtem Geld zu führen. Richtige Rückversuche versuchen, die echte durchschnittliche Leistung der EA auf der Grundlage mehrerer Testperioden zu finden. Schließlich gibt es das Problem, das in dem Artikel des Wissens berührt wurde, wenn die Ergebnisse, die Sie erleben, statisch gültig sind. Natürlich, wie Mr. Flower sagt, wenn ein verlierenden Streifen außerhalb von 2 Standardabweichungen ist, dann sind die Chancen etwas geändert. Ich möchte darauf hinweisen, dass die Verteilung der Gewinnen und Verlieren Trades ist immer zufällig und bestimmt durch den Gesamtprozentsatz der Gewinner oder Verlierer in einem Beispiel von Trades vorausgesetzt, dass es groß genug ist, um statisch gültig zu sein. Um ein Beispiel zu geben, lassen Sie sich sagen, dass Ihr System eine 50 Gewinnrate erfordert, um rentabel zu sein. Nun, wir wissen bereits von einer Münze, die die gleiche 50 Gewinnrate hat, dass die Gewinner und Verlierer dazu neigen, zusammen zu klumpen in gewinnende Streifen und verlieren Streifen. Weiterhin wissen wir aus dem Studium der Statistik, dass die Verteilung der Gewinner und Verlierer in der EA mit einer 50-Gewinn-Rate die gleiche sein wird wie die Verteilung, die aus dem Werfen einer Münze gewonnen wird. Das heißt, es wird in einer Gruppe von 1000 Trades im Durchschnitt 8 verlieren Streifen von 5 Verlierer in einer Reihe und 8 gewinnende Streifen von 5 Gewinner in einer Reihe. Ähnlichkeit in einer Gruppe von 1000 Trades sollten Sie auch im Durchschnitt von 4 verlieren und gewinnen Streifen von 6 in einer Reihe, 2 verlieren und gewinnen Streifen von 7 in einer Reihe und 1 gewinnen und verlieren Streifen von 8 und 1 gewinnen und verlieren Streifen von 9 in einer Reihe. Es ist wichtig, dass der Benutzer eine realistische Vorstellung von Größe und Anzahl von verlierenden Streifen hat, die er mit dem EA begegnen wird. Andernfalls wird er sicherlich aufgeben und ganz zum ersten Mal begegnet er einer erwarteten verlierenden Reihe von Trades. Das ist einer der vielen Gründe, die ich in MetaTrader gar nicht teste. Ich benutze es nur für den Live-Handel. Die schwachen Daten und die Unfähigkeit, Portfolios zu testen, macht es für meine Zwecke unbrauchbar. Sie haben Recht auf Überoptimierung. Der einfachste Weg, dies zu vermeiden, ist, die Anzahl der Parameter in Ihrer Strategie zu minimieren. Ich habe nur 4 in meiner Dominari-Strategie, zum Beispiel. Vielen Dank für die detaillierten GedankenVergleichend Backtesting und Live-Trading-System-Ausführung: Nach einer Million Trades Systematische Trader verwenden fast immer Backtesting, um die bisherige Performance eines Trading-Algorithmus zu beurteilen. Dies ist ein unglaublich wertvolles Werkzeug, da es uns erlaubt, eine Vorstellung davon zu bekommen, wie ein Handelsalgorithmus in der Vergangenheit durchgeführt hätte, ohne ein System für längere Zeit tatsächlich handeln zu müssen. Doch die gesamte Nützlichkeit der Backtesting beruht darauf, wie gut die Simulationen Vergangenheit Leistung und daher ist es offen für viele Fallstricke, die aus mehreren praktischen Bedenken entstehen. Aufgrund der oben genannten it8217s sehr wichtig, um Livebacktesting Vergleiche, wo eine Live-Trading-Periode mit einem Backtest der exakt gleichen Zeitraum verglichen werden, um zu sehen, ob die Ergebnisse 8211 unabhängig davon, ob sie positiv oder negativ sind 8211 Match. Auf heute8217s Post Ich möchte eine Analyse der Livebacktesting Konsistenz diskutieren Ich habe mit Daten aus mehr als 1 Million Live-Trades aus mehr als zweitausend Asirikuy erstellt Systeme zu machen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, in denen ein Backtest die Vergangenheit besser aussehen lässt, als was es wirklich gewesen wäre. Im realen Handel gibt es in der Regel Liquidität, Timing und Spread Bedenken, die in der Regel sehr schwer zu berücksichtigen sind in Backtesting. Im Forex-Handel historische Liquiditätsdaten ist sehr schwierig zu bekommen, während Schlupf ist fast unmöglich zu berücksichtigen aufgrund der Tatsache, dass historische Verbindung Geschwindigkeiten und Reaktionszeiten unbekannt sind. Tick-Daten können die Spread-Besorgnis 8211 zu lindern, da Tick-Daten Bidask-Daten 8211 enthalten, aber dies ist Broker-spezifisch und kann selten für einen bestimmten Broker für mehr als ein paar Jahre erhalten werden. Wenn Simulationen ohne Rücksicht auf eine der oben genannten 8211 ohne Liquiditätsdaten durchgeführt werden, unter der Annahme von perfekten Ausführungen und mit konstanten Spreads 8211 dann ist es wichtig, zu sehen, ob diese Annahmen wirklich zu akzeptablen Spielen zwischen Backtesting und Live Trading führen. Wenn irgendwelche dieser Annahmen zu erheblichen Problemen führen, dann müssen die Simulationen pessimistischer gestaltet werden, um mit diesen erhöhten Kosten in Einklang zu bringen. Dank der Tatsache, dass wir Hunderte von Nutzern haben, die Tausende von Handelsstrategien in ihren eigenen Konten handeln, konnten wir eine Datenbank mit Millionen von Trades zusammen mit ihren echten Ein - und Ausstiegspreisen sammeln, die wir mit unseren Backtests vergleichen können, um zu sehen, wie Gut unsere simulationen stellen die jüngste vergangenheit dar. Zunächst einmal können wir sehen, ob unser Backtesting und Live-Trading-Logik in der Tat identisch ist und zweitens können wir sehen, ob die oben genannten Probleme im Zusammenhang mit Schlupf - und Spread-Kosten unseren Handel in einer signifikant negativen Weise beeinflussen. Wir haben insgesamt 76.813 Signale analysiert, die in vielen verschiedenen Handelskonten durchgeführt wurden. Für jedes Signal berechnen wir die durchschnittlichen Ein - und Ausstiegspreise 8211 unter Verwendung von Daten aus allen Trades, die aufgrund dieses Signals 8211 genommen wurden, und dies ermöglicht es uns, abzuschätzen, wie viel der Eintritt und der Ausgang in einer günstigen oder ungünstigen Weise abweichen. Im Durchschnitt betrug unsere Gesamtabweichung (offene Abweichung plus enge Abweichung, die Bestimmung der Begünstigung unter Berücksichtigung der Handelsrichtung für jeden Fall) -1,37 Pips, was bedeutet, dass im Durchschnitt jeder Handel 1,37 Pips weniger günstig als von unseren Simulationen erwartet, kann dies als Zahl zu denken Zusätzlich 1,37 Pips pro Handel in Spreadkosten. Das erste Bild in diesem Beitrag zeigt die Ergebnisse durch Paar. Hier können wir tatsächlich sehen, dass wir für 4 von 6 Paaren tatsächlich günstige Abweichungen haben (EURJPY 0.3, EURUSD 0.81, GBPUSD 2.05, USDJPY 1.17), was bedeutet, dass die Spreads, die wir in unseren Simulationen verwenden, wohl gute Schätzungen für diese Symbole und die Verzögerungen sind In der Ausführung, die wir bekommen, sind entweder günstig oder niedrig genug, um nicht in einer bedeutenden Weise zu bemängeln. Allerdings gibt es zwei Fälle mit negativen Ergebnissen, die erste ist die USDCHF (-1.53) und die zweite ist die GBPJPY (-8.78). Im ersten Fall ist die Abweichung nicht sehr hoch, aber in der zweiten haben wir ein Ergebnis, das enorm negativ ist, wahrscheinlich für den Großteil des Grundes, warum unser Hauptdurchschnitt pro Handel negativ ist. Der Grund für die oben genannten ist sowohl aufgrund der Tatsache, dass die GBPJPY ist viel mehr flüchtig, dass die anderen Paare und weil wir eine Ausbreitung von 5 Pips für dieses Symbol, die 8211 ist, wie durch die oben genannten Beweise 8211 am wahrscheinlichsten zu niedrig. Obwohl 5 Pips über dem durchschnittlichen Oanda Markt für dieses Symbol verbreitet ist, gibt es nicht genug Platz für zusätzliche Verluste aufgrund von Schlupf und Erweiterung. Das zweite Bild zeigt die Abweichungen, wenn es sich um Trades handelt, die zu verschiedenen Stunden geöffnet wurden. Es ist offensichtlich, dass alle Stunden nicht das gleiche und sogar für die sehr negativen GBPJPY gibt es einige Stunden, wenn Abweichungen neigen dazu, positiv zu sein. Sie können auch einige Fälle sehen, in denen Abweichungen äußerst positiv sind 8211 zum Beispiel die GBPUSD-Trades, die in der Stunde 8 8211 eröffnet werden, dies hängt vor allem mit der Tatsache zusammen, dass die Trades, die zu dieser Stunde eröffnet wurden, positiven Nachrichten als Ganzes durch Zufall konfrontiert wurden und möglicherweise auch etwas Wichtiges konfrontiert wurden Marktbewegungsereignisse wie die Brexit oder die GBP-Flash-Karte positiv. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass solche Abweichungen über einen erheblich langen Zeitraum bestehen bleiben, da sie wahrscheinlich die Folge dieser seltenen Ereignisse sind, die zufällig einige Strategien mehr als andere durch bloßes Glück begünstigt haben. Ich würde erwarten, dass diese Abweichungen niedriger und niedriger werden als Funktion der Zeit, was uns eine viel glattere Kurve nach ein paar Jahren des Handels. Aus diesem Grund müssen wir mehr Zeit in Anspruch nehmen und mehr Daten sammeln, bevor wir alle Handlungen betrachten, die diese Informationen direkt nutzen können (z. B. Bergbau-Systeme, die in Stunden handeln, in denen Abweichungen für günstig gehalten werden). Das oben Gesagte zeigt bereits, dass unsere Simulationsspreizkosten für den GBPJPY und für die USDCHF wohl nur mäßig erhöht werden müssen. Es zeigt auch, dass unsere Ausführung in der Regel 8211 auf den meisten Symbolen 8211 gut war und dass höhere Liquiditätssymbole geringere Abweichungen aufweisen als niedrigere Liquiditätssymbole (nicht überraschend, da diese Kostensteigerungen meist mit Ausführungsverzögerungen und - verbreitung zusammenhängen Erweiterung). Wir haben jetzt einige Skripte kodiert, um die obige Analyse jede Woche durchzuführen, damit wir in der Lage sein werden, aktualisierte Registerkarten zu erhalten, wie unsere Systeme ausführen und ob unsere Simulationen mit diesen Hinrichtungen übereinstimmen oder nicht. Wenn Sie mehr über unsere Community erfahren möchten und wie Sie auch Ihre eigenen algorithmischen Handelsstrategien erstellen können, sollten Sie sich bei Asirikuy anschließen. Eine Website mit pädagogischen Videos, Trading-Systeme, Entwicklung und eine solide, ehrliche und transparente Ansatz in Richtung automatisierte trading. strategies.8 Mechanical Forex Trading Systems Bewertet in 2014 Posted 2 years ago 12:24 AM 23 December 2014 4 Kommentare Grüße, Erdlinge als Versprochen, kompiliert ich die Ergebnisse der Tests I8217ve durchgeführt auf acht mechanischen Forex-Systeme so weit in diesem Jahr. Aber bevor wir auf die Zahlen kommen, haben let8217s eine Rekapazität dieser Handelssysteme: Dieses einfache mechanische System ist Teil der Hall of Fame der vergangenen Gewinner in einem der Wettbewerbe I8217ve führte ein paar Jahre zurück. Es nutzt zwei grundlegende technische Indikatoren: EMA (100) und RSI (9). Ein 100-Pip-Target und ein 50-Pip-Stop werden bei der Anwendung des Systems auf EURED8217s 1-Stunden-Zeitrahmen verwendet. Dies ist ein weiterer Teil der Hall of Fame der Vergangenheit Gewinner. Die mechanischen Systemregeln basieren auf dem MACD und den stochastischen Indikatoren, die auf dem 4-Stunden-Chart von EURUSD angewendet werden. Dies könnte ein wenig kompliziert für Neulinge sein, da es eine starke Kenntnis der Divergenzen erfordert. Dieses Forex-Mechaniksystem konzentriert sich auf die 5 und 10 EMA-Crossover, mit dem RSI zur Bestätigung. Es kann auf EURED8217s 1-stündiger Forex-Zeitrahmen mit einem 50-100 Pip-Target und einem anfänglichen 100 Pip Stop angewendet werden, der zu einem 20-Pip-Loop-Stop wechseln würde. Ein paar Anpassungen wurden auf dem ursprünglichen System vorgenommen, um eine andere Version zu liefern, die den parabolischen SAR-Indikator für Profitziele nutzt. Diese Regeln wurden auf EURSD8217s 4-Stunden-Zeitrahmen angewendet, um zu sehen, ob das System auch auf längerfristigen Geschäften arbeiten kann. Eine weitere Charge von Tweaks wurden auf dem ursprünglichen Amazing Crossover-System angewendet, was eine dritte Version, die eine breitere 50-Pip-Looping-Stopp hat, um größere Preis-Pullbacks. Dieses mechanische Handelssystem umfasst drei einfache gleitende Durchschnitte (50, 100, 200), die in absteigender oder aufsteigender Reihenfolge auftauchen müssen, um ein Verkaufs - oder Kaufsignal zu erzeugen. Der Stop-Loss basierte auf EURUSD8217s wöchentlich ATR von 150 Pips. Die Revisionen des ursprünglichen Systems ergaben eine zweite Version, die kürzere SMAs verwendet, um mehr Crossover zu generieren und die Hinzufügung des ADX zu filtern, um Signale zu erzielen, die in den Marktsituationen auftreten. Der nachlaufende Anschlag wurde auch auf 200 Pips eingestellt, um dem Paar mehr Spielraum zu geben, Korrekturen vorzunehmen. In der dritten Version des Triple SMA Crossover-Systems wurde ein Gewinnziel hinzugefügt, um dem System zu helfen, die Gewinne zu sperren, während der Trend fortschreitet, anstatt alle Pips zurückzugeben, wenn der 200-Pip-Nachlaufstopp getroffen wird. Und jetzt hier sind die Zahlen8230 Aus dem Aussehen von ihm, die Amazing Crossover System Variationen übertraf den Rest der Packung mit mehr als 20 in Gewinne für die jährlichen Backtests und die höchsten monatlichen Vorwärts Test Gewinne. Natürlich ist zu bedenken, dass in den vergangenen Monaten starke Trends stattgefunden haben, zum Vorteil von Trendfolgen von Forex-Systemen. Sie planen, diese forex mechanischen Systeme in Ihrer Handelsstrategie zu nutzen